BERT 톺아보기
💡 BERT의 출연배경과 동작방법을 알아봅시다
READ ↗TAGGED NOTES
ML
머신러닝과 딥러닝 관련 포스트
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Data Topics
RNN과 LSTM 톺아보기
💡 RNN과 LSTM 대해서 알아보자 (자세한 수학적 내용보다는 개략적인 이해를 위한 내용만 담았습니다)
READ ↗reandomseed 고정해서 항상 동일한 군집을 이루게하기
reandomseed 고정해서 항상 동일한 군집을 이루게하기
READ ↗[HO-ML] 9. 비지도학습
요즘 개발되는 대부분의 머신러닝 APP이 지도학습 기반.
READ ↗[HO-ML] 2. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지
머신러닝 프로젝트를 보통 어떻게 진행하는지 flow를 한번 훑어보자. (필요없는건 거의 생략함..)
READ ↗[HO-ML] 1. 한눈에보는 머신러닝
회사에서 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn Keras & TensorFlow 책스터디를 시작했다.이 책은 머신러닝계의 일종의 바이블같은 책으로 입문자에게는 좀 두껍고 많지만 기본에 매우 충실하고 개념을...
READ ↗[ML] Perceptron
linear discriminant functions for classification (분류를 위한 선형 판별식)g(x) = w0 + d∑wixiW0=biaswi = i번째 weight vector(가중치 벡터)xi = i번쩨 attribute (특성벡터)벡터 x =...
READ ↗[ML] Linear Regression Model
함수근사와 관련된 모델에 대하여 통계적관점, 학습 behavior 관점으로 알아보자.
READ ↗[ML] Introduction
Information Processing System정보처리시스템. 한마디로 컴퓨터.
READ ↗[ML] Decision Tree Learning(DTL)
Decision Tree representation Decision Tree learning은 approximating(근사치)를 구하는 방법이다. 각 value의 target function은 decision tree로 표현된다. Decision Tree는 if-then rule로 쉽게 표현할수있다. Decision Tree에서...
READ ↗[ML] Concept Learning
Concept 이란?some subset of objects or events defined over a large set.큰 집합에서 정의되는 작은 객체나 이벤트.ex) Animal 중 Bird 라는 concept.
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