[데이터 엔지니어링 디자인 패턴] 08. 데이터 스토리지
데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗MOONGCHI ARCHIVE
머신러닝, 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스 관련 포스트
65 POSTSBROWSE THE ARCHIVE
데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 엔지니어링 디자인 패턴 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 중심 애플리케이션 설계 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 중심 애플리케이션 설계 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 중심 애플리케이션 설계 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 중심 애플리케이션 설계 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 중심 애플리케이션 설계 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 중심 애플리케이션 설계 시리즈의 글입니다.
READ ↗데이터 중심 애플리케이션 설계 시리즈의 글입니다.
READ ↗임시테이블 (raw data 저장)테이블 생성CREATE EXTERNAL TABLE test.eaxmple_table(date string, data string)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY ','LINES TERMINATED BY '\n'LOCATION '/test/db/eaxmple_table'TBLPROPERTIES ('skip.header.line.count'='1');
READ ↗💡 BERT의 출연배경과 동작방법을 알아봅시다
READ ↗💡 RNN과 LSTM 대해서 알아보자 (자세한 수학적 내용보다는 개략적인 이해를 위한 내용만 담았습니다)
READ ↗reandomseed 고정해서 항상 동일한 군집을 이루게하기
READ ↗가능도(likelihood)와 최대가능도추정(MLE)
READ ↗요즘 개발되는 대부분의 머신러닝 APP이 지도학습 기반.
READ ↗EM 알고리즘은 통계 모델의 수식을 정확히 풀 수 없을때 최대 가능도를 구하는데 사용된다.
READ ↗머신러닝 프로젝트를 보통 어떻게 진행하는지 flow를 한번 훑어보자. (필요없는건 거의 생략함..)
READ ↗회사에서 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn Keras & TensorFlow 책스터디를 시작했다.이 책은 머신러닝계의 일종의 바이블같은 책으로 입문자에게는 좀 두껍고 많지만 기본에 매우 충실하고 개념을...
READ ↗위키독스에있는 ‘딥 러닝을 통한 자연어처리 입문’ 이책 진짜 대박임.. 진짜 입문하는사람한테 필요한 모든 정보가 다있고 정리도 잘되어있음 나만보고싶은데 너무 유용해서 공유https://wikidocs.net/22592
READ ↗애증의 zeppelin.. 이쁘게 시각화해주는데 spark랑 찰떡궁합이어야하는놈이 왜이리 삐걱거리는지 고생을 많이 시켰다. 삽질내용 정리해보았다.
READ ↗Using Random Forest Classifiers to Detect Duplicate Gazetteer RecordsIEEE에 2012년 발표된 논문.중복검출에 Random forest 사용함.스페인어?로 쓰여있어서 abstract민 겨우봤고..result 표만 건짐;;
READ ↗Toponym matching through deep neural networksInternational Journal of Geographical Information Science 2017 게재된 논문.
READ ↗Detecting Nearly Duplicated Records in Location Datasets지리 데이터셋에서 중복레코드 검출하기ACM 2010에 게재됨
READ ↗구축한 hadoop ecosystem에 zeppelin을 추가해보자.zeppelin은 hadoop에 밀어넣은 데이터를 spark로 분석하고 시각화해주는 역할을 할 것이다.
READ ↗sqoop은 RDBMS to HADOOP 혹은 HADOOP to RDBMS를 쉽게 해주는 어플리케이션이다.이러한 sqoop을 어떻게 설치하고 어떻게 실행하는지 알아보자.
READ ↗Show and Tell: A Neural Image Caption Generator구글에서 2015 CVPR에서 발표한 논문. 말그대로 SHOW AND TELL(그림을 보고 뭔그림인지 말함).Image Captioning에 대한 논문이다.그림을 CNN에 넣어서...
READ ↗여러 서버에 spark 설치하고 데이터를 분석하려면 spark를 클러스터로 묶어줘야한다.아래와 같이 각 서버의 spark 환경설정파일을 수정하면 여러대의 spark를 cluster로 묶을 수 있다.(반드시 묶고자하는 모든 서버의...
READ ↗Flying Large Constellations using Automation and Big Data (2016)빅데이터와 자동화를 이용한 대규모 인공위성그룹(satellite constellation) 운영
READ ↗CHARTing the Future – An Offline Data Analysis & Reporting Toolkit to support Automated Decision-making in Flight Operations (2018)CHARTing the Future - offline data...
READ ↗빅데이터분석을 하면 통계학이 필수적으로 등장한다.그 이유는 빅데이터 분석의 궁극적인 이유와 연관된다.빅데이터 분석은 나에게 주어진 데이터로 현재는 알 수 없는 무언가를 예측을 하고자한다.빅데이터가 아무리 커다란...
READ ↗similarity 비교를 위한 여러가지 기법이 있다. 하나씩 알아보자
READ ↗Onboard Observation Task Planning for an Autonomous Earth Observation Satellite Using Long Short-Term MemoryLSTM을 이용한 지구관측위성의 Onboard Observation Task planning.
READ ↗Applications of Deep Learning Neural Networks to Satellite Telemetry Monitoring위성 원격측정 모니터링을 위한 심층학습 신경망 적용Corey O’Meara, Leonard Schlag, Martin Wickler Deutsches Zentrum für...
READ ↗Big data based operations for space systems
READ ↗빅데이터 분석 플랫폼으로 일컬어지는 플랫폼은 매우 여러개가있다. 그리고 무척 많은 카테고리로 나뉘어진다. 수집, 저장, 분석, 시각화..이게 분류도 많고 종류도 많고 자꾸 헷갈려서 대략적으로 각...
READ ↗Using Twitter to Predict When Vulnerabilities will be ExploitedTwitter를 사용한 취약성 공격 시기 예측
READ ↗Plus Size Models and Body Positivity : Focusing on Online Discourses around #Plussizemodel저자 Sunyang park, So Jung Yun
READ ↗linear discriminant functions for classification (분류를 위한 선형 판별식)g(x) = w0 + d∑wixiW0=biaswi = i번째 weight vector(가중치 벡터)xi = i번쩨 attribute (특성벡터)벡터 x =...
READ ↗함수근사와 관련된 모델에 대하여 통계적관점, 학습 behavior 관점으로 알아보자.
READ ↗Information Processing System정보처리시스템. 한마디로 컴퓨터.
READ ↗Decision Tree representation Decision Tree learning은 approximating(근사치)를 구하는 방법이다. 각 value의 target function은 decision tree로 표현된다. Decision Tree는 if-then rule로 쉽게 표현할수있다. Decision Tree에서...
READ ↗Concept 이란?some subset of objects or events defined over a large set.큰 집합에서 정의되는 작은 객체나 이벤트.ex) Animal 중 Bird 라는 concept.
READ ↗hadoop에서 특정 datanode만 다운되는 경우가있다.그럴때 특정 datanode만 start하려면 sbin폴더로 가서 아래 명령어를 사용한다.
READ ↗하둡에서 자주 사용하는 명령어는 다음과 같다.
READ ↗python spark wordcount 해보기
READ ↗standalone으로 hadoop 설치시 설정값서버 1대에 namenode, datanode 모두 한대씩만 standalone으로 hadoop 설치할때 config 모음
READ ↗Real-time Event Detection on Social Data Streams (2019.07)Social data stream에서 실시간으로 이벤트 감지하기
READ ↗Detection of Review Abuse via Semi-Supervised Binary Multi-Target Tensor DecompositionSime-Supervised Binary Multi-Target Tensor Decomposition(준지도학습) 으로 거짓 리뷰 검출하기
READ ↗Predicting Evacuation Decisions using Representations of Individuals’ Pre-DisasterWeb Search Behavior개인의 Pre-DisasterWeb 검색 행동패턴을 통해 대피 결정 예측하기
READ ↗HDFS에서 Block이 어떻게 읽고 쓰여지고 이동하는지, Block의 상태변경에 대해 알아보자.
READ ↗HDFS 의 구성요소를 알아보자
READ ↗Characterizing Clickbaits on Instagram
READ ↗The Economics of Privacy프라이버시의 경제
READ ↗The Economics of Information Security정보보호의 경제
READ ↗Social network analysis: Characteristics of online social networks after a disaster
READ ↗Mining Twitter Data for Improved Understanding of Disaster Resilience
READ ↗Hadoop & Spark 설치
READ ↗Very Deep Convolutional Networks for Text Classification
READ ↗Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
READ ↗